Der Schritt von ersten KI-Initiativen hin zu einem nachhaltigen Einsatz im Unternehmen ist vor allem eine Architekturaufgabe. Neue Technologien allein schaffen noch keine skalierbare, integrierte und steuerbare KI-Landschaft.

Enterprise Architects übernehmen dabei eine zentrale Rolle. Sie schaffen Orientierung zwischen Business, IT und Governance, bewerten neue Lösungsansätze im Kontext der bestehenden Architektur und sorgen dafür, dass KI nicht isoliert, sondern als Teil einer konsistenten Unternehmensarchitektur gedacht wird.

Dafür braucht es mehr als technisches Grundverständnis. Architekten müssen relevante Entwicklungen – von generativer und agentischer KI bis hin zu RAG, MCP und Integrationsarchitekturen – fundiert einordnen, Architekturimplikationen erkennen und daraus belastbare Entscheidungen ableiten können.

Genau hier setzt unser Kurs KI für Architekten an: mit einer klaren Enterprise-Architecture-Perspektive, einem strukturierten Vorgehensmodell und einer praxisorientierten KI-Referenzarchitektur.

Der Kurs vermittelt einen strukturierten, herstellerunabhängigen Blick auf die wesentlichen Konzepte, Technologien und Architekturentscheidungen rund um KI. Im Mittelpunkt steht nicht die isolierte Betrachtung einzelner Technologien, sondern deren Einordnung in eine tragfähige Enterprise Architecture. Die Teilnehmenden lernen:

• KI fundiert einzuordnen: Verstehen, wie moderne KI funktioniert, lernt und schlussfolgert und welche Implikationen sich daraus für Architekturentscheidungen ergeben.
• KI-Potenziale systematisch zu bewerten: Anwendungsfälle mit einem strukturierten Vorgehensmodell analysieren und mithilfe einer KI-Referenzarchitektur architektonisch einordnen.
• Architekturentscheidungen gezielt zu treffen: Zentrale Komponenten, Konzepte und Muster – darunter GenAI, agentische KI, RAG, MCP und Integrationsarchitekturen – verstehen und situationsgerecht auswählen.
• Governance, Risiko und Sicherheit zu integrieren: Anforderungen an Steuerung, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Einsatz frühzeitig in Architekturentscheidungen berücksichtigen.
• Methoden praktisch anzuwenden: Die vermittelten Konzepte anhand eines realitätsnahen Use Cases anwenden und auf die eigene Architekturarbeit übertragen.
• KI für Enterprise Architecture zu nutzen: Verstehen, wie KI auch die eigene EA-Praxis, Entscheidungsprozesse und ausgewählte Architekturaktivitäten unterstützen kann.

1 Tag